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【ICLR 2024】Vision Transformers Need Registers
更新于:Vision Transformers Need Registers 解释 ViT 中背景高范数 token 的来源，并用额外的 register tokens 把模型的隐式工作空间显式化。
project 的 GitLab CI/CD 与 Python 包发版流程
记录 project 从专用 GitLab Runner、部署回归，到 wheel 构建、隔离验证、包发布和 Release 创建的完整流程。
Agent 时代的基础设施：从 lark-cli 看执行 Harness 应该怎么建
Agent 需要的不是更多工具，而是一条可验证、可约束、可恢复的执行链。以 lark-cli 源码为例，拆解命令层、身份、策略、输出契约与测试如何组成 Harness。
QAIRT 2.42 适配 Streaming Spatial Speech Enhancement Network 的 GRU
Streaming Spatial Speech Enhancement Network 的 HTP 部署排查：GRU 展开、长序列 native cell、QAIRT 源码开关、Einsum layout bug 与流式 I/O 对齐。
MNN QNN 里为什么 chunk size 会影响 PPL
记录一次 Qwen3-0.6B 在 MNN QNN 上排查 PPL 异常的过程，解释为什么 chunk size 不只是输入切块参数，而是同时决定 prefill 图 shape、padding 路径和 ppl_eval 的上下文窗口，因此会真实影响困惑度。
【arXiv】INP-Former++: Advancing Universal Anomaly Detection via Intrinsic Normal Prototypes and Residual Learning
INP-Former++ 在 INP-Former 的单图内在正常原型上加入 Soft INP Coherence Loss 和 Residual Learning，把方法扩展到 semi-supervised、few-shot、multi-class 和一定 zero-shot 场景。