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【CVPR 2025】Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal Anomaly Detection
INP-Former 从测试图像自身动态提取 Intrinsic Normal Prototypes,并用这些正常原型指导特征重建,缓解训练集正常原型与测试图不对齐的问题。
【CVPR 2025】Dinomaly: The Less Is More Philosophy in Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection
Dinomaly 用强预训练 ViT 特征、Noisy Bottleneck、Linear Attention 和 Loose Reconstruction,缓解多类别无监督异常检测中的 identity mapping 问题。
SeqMSE 原理:用输出重构误差选择量化 Encoding
SeqMSE 的核心思想、候选 encoding 搜索、reconstruction loss 计算、block-wise 优化方式,以及它和 min/max、AdaRound、GPTQ 的区别。
RKNN OCR Rec INT8 量化:Weight Outlier、CLE 与 Hybrid 的取舍
记录一次 OCR recognition presoftmax 模型在 RKNN W8A8 量化下的精度排查:对比 normal、KL、MMSE,尝试手动 Cross-Layer Equalization 处理 weight outlier,并分析为什么最终仍需要 hybrid。
MNN QNN 离线模式跑通 Qwen3-4B 大模型
完整记录从本地编译 MNN、生成 QNN 离线模型、准备高通 QNN 依赖,到在 QCS8550/8 Gen 2 板端按 MNN 文档跑通 Qwen3-4B 的全过程,以及中间遇到的权限、路径和库问题。
llama.cpp Hexagon HTP 长 Prompt 默认 ubatch=512 卡住的定位与修复
本来只是想在 Hexagon HTP 上跑一条稍长一点的总结题,结果 `llama.cpp` 默认 `ubatch=512` 直接卡在 prefill。最后一路排到 HMX matmul,发现是小 remainder batch 走异步 pipeline 后没回来。